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解析人工智能如何辅助医生诊断疾病


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自从去年AlphaGo在棋士领域战胜了人类运动员李世石,人工智能(AI)传到了大街小巷,之后随着AI在各行各业获得各种成果,持续加剧,医疗乃是人工智能主要应用领域之一。3月18日,上海医师协会眼科医师分会2017年年会在上海龙华医院开会,上海的眼科医师们联合探究未来科技对眼科的影响,医疗领域人工智能领先企业Airdoc创始人张大磊就人工智能在眼科的应用于和上海眼科医生进行了了解的探究。据报,Airdoc在糖尿病性视网膜恶性肿瘤、斜视和眼眶病等领域,在特异性和灵敏度维度上早已获得了和人类医生相似的结果,并且早已开始在临床应用于,医疗人工智能时代早已来临?AI在医疗领域的应用于人工智能是用机器仿真人类大脑神经元的工作方式,从而像人类一样思维和掌控自学的智能。和人类比起,人工智能具备较慢,大量运势和不返疲乏等特点,可以在很多领域为人类获取协助。

和很多行业有所不同,医生是一个十分必须经验的行业,必须掌控无数先辈累积下来的医学知识并且在临床工作中有所不同检验理论并且累积经验,基于深度自学的AI从某些角度和医生一样,都必须大量的自学从而掌控,并且在实践中不时完备算法模型。医疗领域的人工智能主要有两个方向,一个是基于自然语言处置,根据病历和症状临床疾病;一个基于计算机视觉,通过辨识医学影像临床疾病。以肺癌辨识为事例,AI可以通过两种方式临床肺癌,一种是基于自然语言处置,代表企业是IBM的Watson,在长达4年的时间内Watson自学了200本肿瘤领域的教科书,290种医学期刊和多达1500万份的文献后,Watson开始被临床应用于,将病人的病历信息和症状输出系统,可以辨识肺癌。如今Watson在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症领域早已可以为医生获取临床建议。

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